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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 269 - 279 (11page)
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본 연구는 오이 육묘 단계에서 영상값과 실측값 간의 상관관계를 통해 묘의 생육 상태를 진단하기 위해 수행되었다. 이를 위해 LiDAR 센서와 다중분광카메라를 이용해 촬영한 영상과 파괴적으로 측정한 묘의 초장 및 엽면적을 비교하였다. 실험에 이용된 대목 품종은 ‘흑종’, 오이의 접수 품종은 ‘굿모닝백다다기’, ‘낙원성청장’, ‘신세대’이다. 다중분광영상 촬영은 접목 후 1주, 2주, 3주로 진행하였다. 영상값은 LiDAR센서로 초장을, 다중분광카메라로 엽면적을 비파괴적으로 측정하였다. 엽면적의 실측값은 엽면적 측정기를 이용해 파괴적으로 측정하였다. 플러그 트레이 단위에서 중첩된 엽면적은 실측값에서 영상값을 빼서 계산하였다. 봄과 여름에 진행한 오이 접목묘의 생육조사는 ‘흑종’에 ‘낙원성청장’ 품종을 접목했을 때 가장 높은 초장과 엽면적 값을 나타냈으며, 엽록소함량을 나타내는 지표인 SPAD 값은 ‘흑종’에 ‘신세대’ 접수를 접목한 묘가 가장 높았다. 봄과 여름에 진행한 실험에서 오이 접목묘의 초장은 개체 단위에 비해 플러그 트레이에서 더 높은 상관관계를 나타냈으며, 플러그 트레이 단위 엽면적의 실측값과 영상값의 상관관계는 R² = 0.85 이상으로 높은 상관관계를 보여 플러그 트레이 단위에서 LiDAR 및 다중분광영상 기술을 활용해 초장과 엽면적을 예측할 수 있을 것으로 기대된다. 하지만, 플러그 트레이 단위에서는 개체 단위에 비해 중첩된 엽면적이 많고, 접목 후 시간이 경과함에 따라 엽면적이 넓어지며 중첩되는 면적이 많아진다. 따라서, 플러그 트레이 단위에서 엽면적을 측정할 때, 영상값과 실측값 사이의 오차를 줄이기 위해 중첩되는 엽면적을 보정하기 위한 연구를 진행할 필요성이 요구된다.
목차
Abstract
서론
재료 및 방법
결과 및 고찰
적요
Literature Cited
참고문헌 (0)
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