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저자정보
Junho Lee (Rural Development Administration) Jinhee Kim (Rural Development Administration) Sangdeok Lee (Rural Development Administration) Gyu Hyeon Park (Rural Development Administration) Yoonah Jang (Rural Development Administration)
저널정보
(사)한국생물환경조절학회 생물환경조절학회지 생물환경조절학회지 제33권 제4호
발행연도
2024.10
수록면
189 - 199 (11page)

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이 연구는 배추, 무, 상추 유묘의 내건성 평가를 위해 기존의 시각적 평가 방법과 이미지 처리 기술을 활용한 새로운 접근 방식을 비교하는 것을 목표로 하였다. 기존의 시각적 평가는 6점 척도(1 고사, 6 정상)를 사용하여 수행하였으며, 동시에 RGB 이미지를 촬영하여 이미지에서 녹색 부분을 추출하고 해당 부분의 픽섹 값을 계산하여 잎면적을 구하였다. 건조 처리 시작 시점의 잎 면적을 기준으로 건조 처기 기간과 재관수 후 회복 기간 동안의 잎 면적비율(percentage of leaf area, PLA)를 구하였다. 첫번째 실험에서는 4주간 육묘한 배추 육성자원 유묘를 이용하여 7일간의 건조 처리와 재관수 후 7일간의 회복 기간을 가졌다. 14일간의 처리기간 동안 배추 유묘의 시각적 시각적 시들음 점수와 PLA 값을 비교하였을 때, 두 지표 간에 강한 양의 상관관계를 확인하여 PLA가 건조 스트레스 평가의 지표로 이용될 수 있음을 확인하였다. 추가 실험을 통해 무, 상추 등 다양한 작물에서도 PLA 의 적용 가능성을 확인하였으며, 환경 요인으로 인한 일부 변동성에도 불구하고 일관된 경향을 보였다. 결론적으로, RGB 이미지 분석을 통해 내건성 평가시 기존의 시각적 평가 방법의 주관성과 변동성을 줄이고, 객관적이고 정량적인 평가와 평가를 위한 시간과 노력을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
#drought stress #high-throughput image analysis #percentage of leaf area #phenotyping #visual wilting score #고속 대량 이미지 분석 #건조 스트레스 #시들음 육안 평가값 #엽면적 비율 #표현형 분석

목차

Abstract
Introduction
Material and Methods
Result and Discussion
Conclusion
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