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논문 기본 정보
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- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 872 - 902 (31page)
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This paper addresses the Maintenance Scheduling for Geographically Distributed Military Radars (MS-GDMR) problem, with the objective of maximizing radar availability. We consider two types of maintenance tasks: preventive maintenance (PM) and corrective maintenance (CM). As a specific distinction, preventive maintenance is further divided into two types: small-scale self-maintenance (SM) performed by technicians stationed at each radar site, and medium-scale mobile maintenance (MM) and corrective maintenance (CM) performed by a mobile maintenance team based at a depot. The MS-GDMR problem is a complex challenge faced by military operation planners, and optimizing it can significantly enhance military readiness. To solve this problem, we developed a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model alongside a Scenario-Based Stochastic Programming (SBSP) approach. Through experiments conducted with various parameter settings, we derived valuable managerial insights that can be applied by military decision makers. The results from the computational experiments demonstrate the model's efficiency and effectiveness across several problem instances.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Literature review
3. Mathematical model
4. Computational experiments
5. Conclusions
References
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