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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 491 - 502 (12page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2024.42.5.491
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위급 상황 발생 시 신고자, 구조자 등 다양한 관계자들이 사고 발생 장소에 대한 위치를 설명하고 이를 토대로 구조자가 출동하는 절차가 필요하다. 이에 본 연구는 긴급구조 접수 및 출동을 위한 다양한 사고 발생 장소를 정의하는 장소 식별자를 지식 그래프로 구축하여 사고 발생 장소를 파악할 수 있는 토대를 마련하고자 한다. 이를 위해 장소 식별자와 이들 간의 관계를 정의하고 있는 국외 표준을 분석하였다. 다음으로 지속해서 관리되고 있는 국가지점 번호, 도로명주소, 지번, POI 이름(상점 및 해수욕장 이름)을 장소 식별자로 선정하였으며, 긴급출동 시 추가로 필 요한 출입구와 해안에서 인명사고가 빈번히 발생하는 갯벌 정보를 추가하여 장소 식별자 지식 그래프(PIKG: Place Identifier Knowledge Graph)를 구축하였다. 바닷가에 인접한 인천 영종도를 대상으로 긴급구조 신고 및 출동 시 발생할 수 있는 장소 식별자 간의 변환을 고려하여 시나리오를 설정하고, PIKG에서 검색하여 반환된 결과를 시각적으로 평가하였다. 그 결과, 긴급구조 및 출동 시 활용될 수 있는 다양한 장소를 신속하게 검색할 수 있음을 확인 하였으며, 향후 실제 긴급구조 신고 녹취록에서 긴급한 상황에 사용된 장소를 분석하여 PIKG를 확장한다면 신속한 긴급구조 및 출동에 도움이 될 것이다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 표준에 정의된 장소 식별자 분석
3. 장소 식별자 간 상호 변환을 위한 PIKG 설계
4. PIKG 구축 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
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Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., d’Amato, C., Melo, G. D., Gutierrez, C., and Neumaier, S. (2021), Knowledge graphs, ACM Computing Surveys, Vol. 54, No. 4, pp. 1-37. https://doi.org/10.1145/3447772
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