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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ho Jun Kim (Chung-Ang University) Hak Gu Kim (Chung-Ang University)
저널정보
중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소MINT Moving Image & Technology (MINT) MINT: Moving Image & Technology, Vol.3, No.2
발행연도
2023.8
수록면
1 - 5 (5page)
DOI
10.15323/mint.2023.8.3.2.1

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The detection of texts in the wild is challenging. In particular, curved and perspective-distorted texts are among the most challenging types in scene text detection. In this study, we proposed a novel character regionaware boundary proposal network to detect the curved direction of texts and texts with perspective distortions. The proposed method consists of two main parts:1) an initial boundary proposal and 2) an adaptive deformation module. First, to detect texts with perspective distortions, we employed a pretrained character region-based text detection model. Several text regions detected by the pretrained model were fed to the adaptive deformation module as an initial boundary proposal. Second, 14 node points were sampled in the adaptive deformation module based on the initial boundary proposal. Their locations were then adjusted iteratively such that the boundary accurately fitted the curved text. Experimental results showed that the proposed method can provide robust text detection for curved and perspective-distorted texts.
#Text detection #Arbitrary shape #Boundary Proposal

목차

Abstract:
1. Introduction
2. Related Works
3. Proposed Method
4. Experiments and Results
5. Discussion
6. Conclusion
References

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