본 연구는 청소년과 성인 멀리뛰기선수의 차시기별 경기력 비교 이해를 목적으로 진행하였다. 2018년 ~ 2024년까지 대한육상경기연맹에 기재된 14 대회 총 64회 경기에서 중등부, 고등부, 대학부, 실업부 남·여 멀리뛰기선수의 차시기별 경기결과기록을 수집하였다. 수집한 경기기록을 표준점수로 표준화한 후 시기별 평균값을 산출해 차시기별 경기력을 도출하였다. 이후 청소년과 성인선수로 구분하고 차시기별 차이 값에 대한 표준편차를 산출해 차이 값이 표준편차 이내를 유사, 이외를 차이로 결정하고 청소년과 성인 멀리뛰기 선수의 경기력을 비교하였다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 멀리뛰기선수의 1차시기 경기력은 두 번째로 낮고, 2차시기 경기력은 두 번째로 높으며, 3차시기 경기력은 평균기록 아래에 도달하고, 4차시기 경기력은 가장 낮으며, 5차시기 경기력은 평균기록 위를 웃돌고, 6차시기 경기력은 가장 높다. 이는 의도적인 경기력 조절을 통한 상태 파악, 주어진 환경에 대한 적응, 경기 적응을 통한 전략활용의 긍정적 영향력, 단일 경기에서 예선과 결승의 환경 전환 기인, 앞 시기를 통해 파악한 정보를 기반으로 기능적으로 회복하는 경향성, 최적 상태 도달의 결과를 반영한다. 둘째, 청소년과 성인 멀리뛰기선수의 경기력은 1차시기 유사, 2차시기 차이, 3차시기 유사, 4차시기 유사, 5차시기 차이, 6차시기가 유사하다. 이는 인간의 보편적인 안정감 추구 욕구, 경력에 따른 경기력 발현의 차이, 정보 획득을 통한 수행력 안정화 형성, 환경 변화에 예민하게 반응하고 적응해야 하는 종목특징, 정보를 활용하는 경력에 따른 능력 차이, 마지막 상황과 결과 성취를 위한 특징을 반영한다. 본 연구의 결과가 육상멀리뛰기 종목에 대한 이해와 기록 수립에 기여하기를 기대해본다.
This study aimed to understand the comparative performance between youth and adult long jump athletes across different trial phases. Performance records of male and female long jump athletes from middle school, high school, university, and professional divisions were collected from 64 events across 14 competitions listed by the korea Association of athletics federations from 2018 to 2024. The collected records were standardized into z-scores, and average values for each trial phase were calculated to derive performance outcomes. The athletes were then categorized into youth and adult groups, and the standard deviation of the difference in performance between trial phases was calculated. Differences within the standard deviation were considered similar, while those outside were deemed significant. A comparison of performance between youth and adult long jump athletes was made based on this. The results of this study are as follows: First, in long jump athletes, the performance in the 1st trial was the second lowest, the 2nd trial performance was the second highest, the 3rd trial performance fell below the average, the 4th trial performance was the lowest, the 5th trial performance exceeded the average, and the 6th trial performance was the highest. These results reflect intentional performance control for status assessment, adaptation to the given environment, positive strategic adaptation during the competition, the impact of the transition from preliminaries to finals in single events, a functional recovery based on insights gained from earlier trials, and achieving optimal performance. Second, the comparison between youth and adult long jump athletes revealed similarities in the 1st, 3rd, 4th, and 6th trials, while differences were noted in the 2nd and 5th trials. These results reflect the human desire for stability, differences in performance expression due to career experience, the stabilization of performance through acquired information, the nature of the sport requiring sensitive adaptation to environmental changes, the difference in ability to utilize information based on experience, and the characteristics of striving for optimal results in the final stage. It is hoped that the findings of this study will contribute to a better understanding of the long jump event and record-setting in athletics.