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저자정보
최재연 (이화여자대학교) 노승민 (이화여자대학교) 김소망 (이화여자대학교) 강영옥 (이화여자대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제59권 제5호(통권 제224호)
발행연도
2024.10
수록면
673 - 687 (15page)

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보행은 주민의 건강 증진, 녹색 교통수단, 커뮤니티 강화 등 다양한 측면에서 긍정적인 효과를 보이는 것으로 평가되고 있다. 보행의 긍정적 효과가 인지되면서 도시 관리에 있어 걷기 좋은 보행환경을 조성하는 것은 매우 중요한 요소이며, 이를 위해 가로 단위의 상세한 수준에서 객관적이고 정량적인 보행환경 평가는 주요한 주제가 되고 있다. 기존의 많은 연구에서 현장 조사나 설문조사 등을 통해 보행에 영향을 미치는 요인들을 확인하고, 이를 구체화하였지만, 대부분 일부 지역에 국한하거나, 일부 주민을 대상으로 하는 조사가 주를 이루었다. 최근 구글 등 인터넷 포털에서 제공하는 거리 영상과 이미지 데이터를 처리하는 딥러닝 기술의 발전은 가로 단위의 상세한 수준에서 도시 건조 환경을 세밀하게 관찰하는 것을 가능하게 하고 있다. 본 연구는 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용하여 가로 단위의 상세한 수준에서 보행환경을 평가하고자 한다. 이를 위해 안전성, 편리성, 쾌적성, 접근성 등 4가지 카테고리의 9개 평가 지표를 설정하고, 거리 영상을 크롤링한 후, 거리 영상에 시멘틱 세그먼테이션 기법과 GIS 기반 분석 기법을 활용하여 보행환경 평가 지표 자료를 구축하고, 보행환경을 종합적으로 평가하였다. 본 연구는 거리 영상과 딥러닝 기술을 활용하여 보행환경을 가로 단위로 상세하면서도 효율적으로 평가할 수 있는 기준을 마련하였으며, 이의 활용 가능성을 연구 대상 지역인 안양시에 적용하여 보행환경을 분석하고 개선안을 도출하였다는 점에 의의가 있다.
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목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 방법
4. 보행환경 평가 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
강영옥, 2023, “GeoAI 활용 분야와 연구 동향,” 대한지리학회지, 58(4), 395-418. https://doi.org/10.22776/kgs.2023.58.4.395. google schola 국토교통부, 2008, 보행우선구역 표준설계매뉴얼, 세종. google schola 김규리･이제선, 2016, “보행공간 요소에 대한 보행자의 인지 및 보행만족도에 관한 연구,” 한국도시설계학회지도시설계, 17(3), 89-103. google schola 김성은･이제선, 2015, “대중교통전용지구 조성 사업 전후의 가로환경 및 보행자 만족도 변화에 관한 연구 - 서울시 서대문구 연세로 대중교통전용지구를 중심으로,” 한국도시설계학회지, 16(2), 45-60. google schola 김은정･김명연･이지민, 2017, “대구시 레드블록 프로젝트를 통해 본 보행친화적 가로환경정비사업의 성과와 과제,” 도시행정학보, 30(3), 131-148. google schola

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