지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 875 - 884 (10page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
IoT 네트워크의 증가로 인해 사이버 공격도 함께 증가하고 있으며, 네트워크 침입탐지 시스템(NIDS)의 중요성이 강조되고 있다. 전통적인 NIDS의 한계를 극복하고 더욱 고도화된 사이버 공격에 대응하기 위해 NIDS에 인공지능 모델을 도입하는 추세이다. 인공지능 모델 기반의 NIDS는 인공지능 알고리즘이 가지는 적대적 공격에 대한 취약성을 가지게 된다. 모델 종류 추론 공격은 모델 내부의 정보를 추론하는 적대적 공격의 일종이다. 본 논문은 기존 모델 종류 추론 공격을 더욱 현실적인 가정을 적용하며, NIDS 모델을 타겟으로 최적화된 모델 종류 추론 공격프레임워크를 제안한다. 제안하는 방식으로 NIDS 모델의 종류를 추론하는 공격 모델을 약 0.92의 분류 정확도를 보이도록 훈련할 수 있었으며, 인공지능 기반 NIDS에 대한 새로운 보안 위협을 제시하며 이에 대한 방어 기술 개발의 중요성을 강조한다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 배경지식
III. NIDS 모델 종류 추론 방법
IV. NIDS 모델 종류 추론 실험
V. 결론
References
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
M.K. Asif et al, "Network Intrusion Detection and its strategic importance," IEEE Business Engineering and Industrial Applications Colloquium (BEIAC), Langkawi, Malaysia, pp. 140-144, Jul. 2013
D. Joo, T. Hong, I. Han, “The neural network models for IDS based on the asymmetric costs of false negative errors and false positive errors,” Expert Systems with Applications, vol. 25, no. 1, pp.69-75, Jul. 2003
B. Subba, S. Biswas, S. Karmakar, "A Neural Network based system for Intrusion Detection and attack classification," Twenty Second National Conference on Communication (NCC), Guwahati, India, pp. 1-6, Mar. 2016
M.S. Habeeb, T.R. Babu , “Network intrusion detection system: a survey on artificial intelligence‐based techniques,” Expert Systems, vol. 39, no. 9, Jul. 2022
K. He, D.D. Kim, M.R. Asghar, "Adversarial Machine Learning for Network Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 25, no. 1, pp. 538-566, Jan. 2023
D. Joo, T. Hong, I. Han, “The neural network models for IDS based on the asymmetric costs of false negative errors and false positive errors,” Expert Systems with Applications, vol. 25, no. 1, pp.69-75, Jul. 2003
B. Subba, S. Biswas, S. Karmakar, "A Neural Network based system for Intrusion Detection and attack classification," Twenty Second National Conference on Communication (NCC), Guwahati, India, pp. 1-6, Mar. 2016
M.S. Habeeb, T.R. Babu , “Network intrusion detection system: a survey on artificial intelligence‐based techniques,” Expert Systems, vol. 39, no. 9, Jul. 2022
K. He, D.D. Kim, M.R. Asghar, "Adversarial Machine Learning for Network Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey," in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 25, no. 1, pp. 538-566, Jan. 2023
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
메타러닝을 적용한 AI 기반 NIDS 모델 추출 공격
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
Deep Packet Inspection Time-Aware Load Balancer on Many-Core Processors for Fast Intrusion Detection
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2016 .06
-
무선 네트워크 침입 탐지를 위한 다중 세션화 기반의 그래프 생성 알고리즘
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2024 .07
-
연속 연소 시스템의 소음 기반 동역학적 거동에 관한 수치적 고찰
한국연소학회지
2023 .06
-
Improvement in Network Intrusion Detection based on LSTM and Feature Embedding
Journal of KIISE
2021 .04
-
오토인코더 모델의 은닉층 정보를 활용한 네트워크 이상탐지 시스템
한국통신학회논문지
2022 .09
-
가우시안 혼합 변분 오토인코더를 활용한 네트워크 침입 탐지 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
공격 기법 모델링을 통한 사이버 공격 시뮬레이터 설계 및 구현
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .03
-
데이터 예측 클래스 기반 적대적 공격 탐지 및 분류 모델
정보보호학회논문지
2021 .12
-
초해상화를 이용하는 물체 탐지 모델에 대한 적대적 공격
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
사이버공격 의도분석을 통한 공격유형 분류에 관한 연구 : 사이버공격의 정치·경제적 피해분석을 중심으로
정보보호학회논문지
2017 .02
-
강화학습 기반 네트워크 공격 시뮬레이터를 활용한 사이버 공격 탐지
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
연관 규칙 기반 네트워크 공격 탐지 및 분석 기법 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2022 .09
-
AI 모델의 적대적 공격 대응 방안에 대한 연구
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2023 .07
-
사회공학 공격에 대한 기업조직의 위험 수준 평가 방안
융합보안논문지
2019 .01
-
얼굴 인식 모델에 대한 질의 효율적인 블랙박스 적대적 공격 방법
정보보호학회논문지
2022 .12
-
자율주행 자동차에 대한 사이버 공격 및 위험 평가 방법 분석
보안공학연구논문지
2017 .01
-
WSN의 네트워크 계층에서의 공격과 탐지 및 대응 방안
전기전자학회논문지
2019 .06
-
기계학습 모델에 대한 멤버십 추론 공격 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
-
질의 효율적인 의사 결정 공격을 통한 오디오 적대적 예제 생성 연구
정보보호학회논문지
2022 .02
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0