지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 401 - 406 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2024.34.5.401
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근에 사이버보안 분야에서 그래프 구조인 데이터에 대한 기계학습(Machine Learning)이 더욱 깊은 관심을 받고 있다. 보안 데이터양의 증가와 더욱 정교한 사이버 공격으로 인해 이러한 기계학습 방법들의 중요성이 확대되고 있다. 지식그래프(Knowledge Graph)와 이의 학습 기술인 그래프 신경망(GNN)은 여러 도메인에서 인간이 이해할 수 있는 용어를 사용하여 사용자에게 설명력을 높일 수 있는 능력을 갖추고 있다. 본 연구에서는 사이버보안 분야에 그래프 신경망과 노드임베딩 기반 이상탐지 시스템의 프레임워크를 제안한다. 실험을 통해 제안하는 프레임워크에서 사이버보안 데이터세트 UNSW-NB15를 사용하여 정상 데이터와 공격 데이터를 분류 실험을 진행하였다. 이를 통해, node2vec의 노드 임베딩한 값을 GraphSAGE의 input으로 추가하여 학습시켰을 때, 해당 데이터세트에서는 기존의 이상 탐지 모델보다 정확도(accuracy)가 더 향상된 것을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 결과
5. Discussion
6. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
AV-TEST Award 2021: The Best in IT Security, Available: https://www.av-test.org/en/news/av-test-award-2021-the-best-in-it-security/, 2021, [Accessed: August 26, 2024].
Anna Himmelhuber, et al., “Detection, Explanation and Filtering of Cyber Attacks Combining Symbolic and Sub-Symbolic Methods,” Proceedings of the 2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Singapore, pp. 1-8, Nov., 2022.
Muhan Zhang and Yixin Chen, “Link prediction based on graph neural networks,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 31, pp. 1-10, 2018.
Will Hamilton, Zhitao Ying, and Jure Leskovec, “Inductive representation learning on large graphs,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 30, pp. 1-10, 2017.
Jiaqi Yan, Guanhua Yan, and Dong Jin, “Classifying malware represented as control flow graphs using deep graph convolutional neural network,” Proceedings of the 49th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN), Portland, Oregon, USA, pp. 52–63, June 2019.
Anna Himmelhuber, et al., “Detection, Explanation and Filtering of Cyber Attacks Combining Symbolic and Sub-Symbolic Methods,” Proceedings of the 2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Singapore, pp. 1-8, Nov., 2022.
Muhan Zhang and Yixin Chen, “Link prediction based on graph neural networks,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 31, pp. 1-10, 2018.
Will Hamilton, Zhitao Ying, and Jure Leskovec, “Inductive representation learning on large graphs,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 30, pp. 1-10, 2017.
Jiaqi Yan, Guanhua Yan, and Dong Jin, “Classifying malware represented as control flow graphs using deep graph convolutional neural network,” Proceedings of the 49th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN), Portland, Oregon, USA, pp. 52–63, June 2019.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
랜덤 워크 점수를 사용한 그래프 뉴럴 네트워크 기반 노드 분류
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2020 .09
-
그래프 합성곱 신경망을 위한 특징 노드를 활용한 그래프 확장 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
-
인접성 벡터를 이용한 트리플 지식 그래프의 임베딩 모델 개선
한국전자거래학회지
2021 .08
-
An Embedding Technique for Weighted Graphs using LSTM Autoencoders
Journal of KIISE
2021 .01
-
그래프 구조 학습 적용을 통한 그래프 신경망의 분자 특성 예측 성능 향상
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
확장 그래프에서 그래프 신경망을 사용한 다 기준 추천
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
병행 그래프 합성곱 신경망을 통한 그래프 이상치 탐지방법론
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2021 .06
-
Knowledge Graph Embedding for Link Prediction using Node-Link Interaction-based Graph Attention Networks
Journal of KIISE
2022 .07
-
Knowledge Completion System through Learning the Relationship between Query and Knowledge Graph
Journal of KIISE
2021 .06
-
특허 지식그래프를 위한 지식 그래프 임베딩 모델 분석 연구
Proceedings of KIIT Conference
2020 .10
-
딥러닝기반 그래프 임배딩 및 비정형적 결정경계면 학습을 통한 그래프이상탐지
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
어텐션 기반의 멀티 그래프 임베딩 방법론에 관한 연구
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2022 .11
-
GNN 환경에서 적용 가능한 블록체인 기반 그래프 학습 데이터 관리 메커니즘
한국정보기술학회논문지
2023 .06
-
Missing Value Imputation Based on Graph Neural Networks Using Auxiliary Feature
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2023 .07
-
Hyperbolic Graph Transformer Networks for non-Euclidean Data Analysis on Heterogeneous Graphs
Journal of KIISE
2021 .02
-
상호정보량과 그래프 뉴럴 네트워크 기반의 설명가능한 링크 예측
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2021 .09
-
다중 스케일 그래프 신경망을 이용한 다변량 시계열 이상 탐지 기법
한국산업정보학회논문지
2025 .02
-
자기지도학습기반 그래프 임베딩을 위한 네거티브 샘플링 알고리즘
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2024 .10
-
그래프 신경망을 이용한 3D 휠 성능 예측 기초 연구
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
요약 그래프 상에서 효과적인 그래프 압축 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
이 논문과 함께 이용한 논문
특허분석을 통한 AI 보안기술 동향 연구
나원철
한국전자거래학회지
2025
.02
인공지능 보안 기술 및 동향
손인수
한국통신학회지(정보와통신)
2024
.03
AI 사이버보안 국제표준화 동향 분석 연구
양경아
,
신충용
,
김종규
한국정보과학회 학술발표논문집
2019
.12
미국, 바이오보안법(Biosecure Act) 제정 추진 동향
오정미
이슈리포트
2024
.06
[일상생활 속의 AI ①] 일상생활 속의 AI노믹스 ① AI 면접관이 취업·인사 담당하는 시대 : 인공지능 활용한 채용 늘어나자 전문학원도 등장
박지훈
매경럭스맨
2020
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0