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논문 기본 정보

자료유형
동향자료
저자정보
김선태 조창식
저널정보
한국전자통신연구원 [ETRI] 전자통신동향분석 전자통신동향분석 제39권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
12 - 20 (9page)

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As more devices are used across various industries and their performance improves, artificial intelligence applications are being increasingly adopted. Hence, the rapid development of neural networks suitable for diverse devices can determine the competitiveness of companies. Machine learning operations (MLOps), which constitute a framework that supports neural network generation and its immediate application to devices, have become necessary for the development of artificial intelligence. Currently, most MLOps are provided by major companies such as Google, Amazon, and Microsoft, which provide cloud services supported by large-scale computing power. In addition, various services are provided by the open-source project Kubeflow. We examine basic concepts and technology trends in MLOps and unveil additional functions required in industry.

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