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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신희철 (한국해양과학기술원) 백승재 (한국해양과학기술원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제41권 제10호
발행연도
2024.9
수록면
3 - 8 (6page)

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본고에서는 점대점 (Point-to-Point, P2P) 수중 광 무선 통신(Underwater Optical Wireless Communication, UOWC)에서 높은 통신 성능을 가지면서 원활한 통신 링크의 연결을 유지하기 위한 광 신호의 적응적 빔 정렬 제어 연구를 수행한다. 이를 위해, 해저에 설치된 수중 센서 (Underwater Sensor, US)가 빔 방향각과 빔 발산각을 순차적으로 결정하여 해수면 위에서 불규칙하게 움직이는 무인 수상 차량 (Unmanned Surface Vehicle, USV)으로 수집된 데이터를 전송할 수 있는 2단계 다중 에이전트 기반 심층강화학습 (Two-Step Two-Agent Deep Reinforcement Learning, TSTA-DRL) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 실제 적용을 위해 한국 남해 해역에서 측정된 USV의 실제 이동 데이터를 활용하여 제안된 알고리즘을 학습하였으며, 시뮬레이션을 통해 제안된 TSTA-DRL 알고리즘이 타 알고리즘들과 비교하였을 때, 안정적인 UOWC 링크를 유지하면서 높은 신호 대 잡음비 (Signal-to-Noise Ratio, SNR)를 달성하는 것을 확인하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. UOWC 시스템 모델
Ⅲ. 제안 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌

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