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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Myungjin Kim (Hanyang University) Misun Joo (Hanyang University) Kyungsik Han (Hanyang University)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 논문지 한국HCI학회 논문지 2024 Vol.19 No.3
발행연도
2024.9
수록면
15 - 23 (9page)
DOI
10.17210/jhsk.2024.09.19.3.15

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By harnessing the objectivity of AI, designers have gained support in the decision-making process. However, in fashion, where style is heavily influenced by designers’ subjective experience, expertise, and heuristics, designers have expressed dissatisfaction with the inability of AI to reflect this subjectivity. Our research aims to explore methods for incorporating the nuances of fashion style into AI, and to develop a tool that more effectively supports the design decision-making process. Based on a formative study with six fashion professionals, we identified the process of defining style and how it is applied in the design process, and formulated three design goals. We developed CoCoStyle, consisting of CoStyle, which incorporates style subjectivity into the AI by adapting fashion attributes and images; CoDesign, which generates new, synthetic images based on the user-defined style; and CoImprove, which recommends various ways to improve designs within the user-defined style. We conducted a user study with six fashion professionals and four students majoring in fashion design, confirming the effectiveness of CoCoStyle in capturing style subjectivity, its potential to reduce time in the design process, and its role in mitigating concerns about design uniformity caused by AI. We highlighted the importance of attribute- and image-based adjustments in incorporating style subjectivity into AI and suggested ways for AI to gain a deeper understanding of style nuances.
#Decision support tool #Fashion design #Human centered computing #Artificial intelligence

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. System Design
4. CoCoStyle
5. User Study and Results
6. Discussion
7. Conclusions
References

참고문헌 (0)

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