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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 797 - 805 (9page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.9.797
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보건의료데이터 큐레이션은 양질의 데이터를 확보하고 데이터의 활용 가치를 극대화하는 방법론으로 보건의료데이터 수요가 증가함에 따라 그 중요성이 강조되고 있다. 이에 본 연구는 강원도를 중심으로 의료 빅데이터 큐레이션 전문인력을 양성하기 위한 교육 프로그램을 2023년 9월부터 2024년 2월까지 개발하고 실행하였다. 교육 프로그램은 ADDIE 모델을 적용하여 설계되었으며, 교육 요구사항과 수행 능력을 고려하여 구성되었다. 강원지역 보건의료정보관리사와 관련 학과 교수를 대상으로 한 교육 요구사항 조사 결과, 데이터 구축, 분석, 활용, 보안 등 네 가지 영역에서 교육 요구가 높게 나타났고, 생성형 AI를 활용한 교육 요구가 전문가 자문을 통해 도출되었다. 이를 바탕으로 온라인 이론·실습 교육과 방문교육, 실습보고회를 통해 보건의료데이터 큐레이션에 필요한 지식과 기술을 습득할 수 있도록 교육 프로그램을 실행하였다. 교육 프로그램의 실행 결과, 교육생의 78.2%가 자격시험을 통과하였으며, 교육 프로그램에 대한 만족도 조사에서 5점 만점에 4.34점의 평가를 받았다. 본 연구는 보건의료데이터 큐레이션의 중요성을 강조하며, 지속적인 프로그램 개선과 최신 기술을 반영한 교육 콘텐츠 개발의 필요성을 제안한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론 및 제언
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
A. K. Thomer, D. Akmon, J. J. York, A. R. B. Tyler, F. Polasek, S. Lafia, L. Hemphill, E. Yakel, “The Craft and Coordination of Data Curation: Complicating Workflow Views of Data Science”, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, Vol.6, No.CSCW2, pp.1-29, 2022, DOI: https://doi.org/10.1145/3555139
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