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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 729 - 738 (10page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2024.29.5.729
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본 논문에서는 모션 캡처 장비와 카메라 간의 시간적, 공간적 동기화를 위한 파라미터 추천 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 모션 캡처 데이터(3D)와 카메라 데이터(2D)를 이미지상으로 프로젝션하여 각각의 관절점(=keypoints) 데이터를 2D 형태로 생성 후, PDJ 평가 매트릭스를 통하여 관절점이 유사한 프레임 범위를 추천한다. 추천된 프레임은 두 장비의 프레임 차이를 나타낸다. 이 시스템을 이용하여 포즈 추정에서 필요한 관절점 labeling에 도움이 될 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 시공간 매칭 시점 추천 시스템
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (38)
참고문헌 신청
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ANDRILUKA, Mykhaylo, et al. 2d human pose estimation: New benchmark and state of the art analysis. In: Proceedings of the IEEE Conference on computer Vision and Pattern Recognition. 2014. p. 3686-3693.
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JIANG, Ling, et al. SADNet: Generating immersive virtual reality avatars by real‐time monocular pose estimation. Computer Animation and Virtual Worlds, 2024, 35.3: e2233. doi: https://doi.org/10.1002/cav.2233
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