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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 691 - 702 (12page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2024.29.5.691
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Neural Light Field (NeLF)는 Implicit representation과 Light ray의 색상 정보의 관계를 학습하고, 이를 바탕으로 대상 공간 또는 물체를 재구성하는 기술로, 우수한 성능을 바탕으로 활발히 최근 연구되고 있다. NeLF는 학습하고자 하는 대상 공간, 물체의 복잡도에 따라 학습성능이 달라지는데, 복잡한 공간의 경우 낮은 Peak Signal-to-noise ratio (PSNR)의 성능을, 단조로운 공간의 경우 높은 PSNR 결과를 보인다. 이러한 경향과 별개로, 학습이 진행되기 이전에는 어느 정도 수준의 PSNR이 예측될지는 알기 어려우며, 실제로 학습이 이루어져야 확인이 가능하다. 본 논문은 NeLF 학습에 사용되는 이미지를 바탕으로 해당 공간의 학습성능을 예측하기 위한 연구를 수행하며, 특히 NeLF 학습성능 예측에 효과적인 이미지 복잡도 평가지표에 관해 연구한다. 본 논문은 이미지 복잡도 평가에 사용되는 6가지 평가지표를 선정, 실제 학습한 PSNR 결과와 해당 평가지표 사이의 관계를 분석한다. 실험에서는 NeLF 연구에서 주로 사용되는 데이터 샘플에 추가적으로 직접 촬영한 샘플을 포함 총 30개의 샘플을 통해 NeLF 학습성능과 가장 관련성이 높은 평가 지표를 선정하며, 테스트용 샘플 5개에 대한 PSNR 예측하고 이를 분석한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이미지 복잡도 평가지표 및 예측 모델
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 계획
참고문헌 (References)
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
K. Chen, Y. K. Lai, & S. M. Hu, “3D indoor scene modeling from RGB-D data: a survey,“ Computational Visual Media, Vol. 1, pp.267-278, 2015. doi: https://doi.org/10.1007/s41095-015-0029-x
B. Mildenhall, P.P. Srinivasan, R. Ortiz-Cayon, N.K. Kalantari, R. Ramamoorthi, R. Ng, A. Kar, “Local light field fusion: Practical view synthesis with prescriptive sampling guidelines,” ACM Trans Graph, Vol. 38, No. 4, pp.1-14, 2019. doi: https://doi.org/10.1145/3306346.3322980
S. C. Chan, H. Y. Shum, & K. T. Ng, “Image-based rendering and synthesis,” IEEE Signal Processing Magazine, Vol. 24, No. 6, pp.22-33, 2007. doi: https://doi.org/10.1109/MSP.2007.905702
B. Mildenhall, P. P. Srinivasan, M. Tancik, J. T. Barron, R. Ramamoorthi, & R. Ng, “Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis.” Communications of the ACM, Vol. 65, No.1, pp.99-106, 2021. doi: https://doi.org/10.1145/3503250
E. H. Adelson, & J. R. Bergen, “The plenoptic function and the elements of early vision,” in Computation Models of Visual Processing, M. S. Landy and J. A. Movshon, Eds., Cambridge, MA, USA: MIT Press, pp.3-20, 1991. doi: https://doi.org/10.7551/mitpress/2002.003.0004
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E. H. Adelson, & J. R. Bergen, “The plenoptic function and the elements of early vision,” in Computation Models of Visual Processing, M. S. Landy and J. A. Movshon, Eds., Cambridge, MA, USA: MIT Press, pp.3-20, 1991. doi: https://doi.org/10.7551/mitpress/2002.003.0004
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