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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유성준 (국방대학교) 하용훈 (국방대학교)
저널정보
한국국방경영분석학회 한국국방경영분석학회지 한국국방경영분석학회지 제50권 제2호
발행연도
2024.08
수록면
1 - 20 (20page)

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초록· 키워드

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성공적인 대탄도미사일 작전을 수행하기 위해서는 북한의 탄도미사일 발사를 조기에 탐지하고, 해당 탄도미사일이 무엇인지 정확하게 초도판단하여 지휘관과 작전요원에게 신속하게 전파하는 것이 매우 중요하다. 본 연구는 북한이 발사한 탄도미사일의 탄종을 신속하고 정확하게 분류할 수 있는 머신러닝 모델을 제시한다. 데이터셋은 언론에 공개된 과거 북한 탄도미사일 발사정보와 시뮬레이션, 데이터 증강기법을 통해 확보하였다. 탄도미사일의 비행궤적을 결정하는 비행거리, 정점고도, 최고속도 등 최소한의 비행정보와, 북한의 도발 경향성을 고려하여 탄도미사일 발사장소를 변수로 활용한 의사결정나무 모델을 구축하였다. 층화 교차검증 등을 통해 모델의 일반화 성능을 평가한 결과, 균형 정확도(Balanced Accuracy) 95% 이상 수준의 우수한 성능을 달성하였다.
#Counter-Ballistic Missile Operation #Trajectory #Decision Tree Model #Classification

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 탄도미사일 특성 및 관련 연구
3. 탄종 신속 분류 모델
4. 모델링 및 성능 검증
5. 결론
참고문헌

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