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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 317 - 325 (9page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2024.42.4.317
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최근 현대 도시 교통은 공유 형태의 개인형 이동장치(Personal Mobility)의 등장으로 크 영향을 받고 있다. 개인형 이동장치는 공유형 개인 이동 수단이라는 특징으로 접근성과 비용 효율성으로 주목받고 있다. 하지만 이용자의 수가 증가함에 따라 통합적인 관리가 어려운 실정이며, 보행안전, 교통사고, 도시 미관 등과 같은 문제를 야기하고 있다. 이에 본 연구에서는 드론 정사영상과 YOLOv3 알고리즘을 활용하여 개인형 이동장치를 탐하고자 하였다. 나아가 드론 정사영상에서 탐지된 개인형 이동장치의 중심좌표를 GNSS 측량을 통해 얻은 실제 좌표와 비교하여 위치정확도를 평가하고자 하였다. 연구결과, 중심좌표 간의 RMSE 값은 0.1395m로 나타났으며 이를 통해 각종 문제를 야기하는 개인형 이동장치의 관리를 위해 드론 항공사진측량과 정사영상 제작을 수행하여 넓은 지역에 산재한 개인형 이동장치를 탐지하고 관리할 수 있음을 확인하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Han, D.K., Kim, D.P., and Kim, S.B. (2022), Guidelines for data construction when estimating traffic volume based on artificial intelligence using drone images, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 40, No. 3, pp. 147-157. (in Korean with English abstract) https://doi.org/10.7848/ksgpc.2022.40.3.147
Kim, C.H., Yu, S.R., Yoon, S.Y., Kim, G.Y., Kong, H.J., Lee, J.B., Song, S.M., and Lee, K.Y. (2022), Development of a YOLO-based electric kick scooter photo recognition system, Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference 2022, Vol. 29, No. 2. (in Korean)
Kim, J.S. and Hong, I.Y. (2023), Instance segmentation based on YOLO model for multiple classes of ground objects using UAV images and digital topographic map, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 41, No. 4, pp. 205-216. (in Korean with English abstract) http://doi.org/10.7848/ksgpc.2023.41.4.205
Kim, J.S., Lee, T.H., and Yeom, J.H. (2023), Personal mobility detection through application of YOLO deep learning algorithm to drone images, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 41, No. 4, pp. 239-246. (in Korean with English abstract) http://doi.org/10.7848/ksgpc.2023.41.4.239
Lee, J.O. and Kim, D.P. (2019), Analysis of three dimensional positioning accuracy of vectorization using UAV-photogrammetry, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 37, No. 6, pp. 525-533. (in Korean with English abstract) https://doi.org/10.7848/ksgpc.2019.37.6.525
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