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논문 기본 정보

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저자정보
최효현 (인하공업전문대학) 김동환 (인하공업전문대학)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2024년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제32권 2호
발행연도
2024.7
수록면
605 - 608 (4page)

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본 논문에서는 도커(Docker), 쿠버네티스(Kubernetes) 및 스프링 부트(Spring Boot)를 활용하여 미세먼지 데이터를 수집하고 시각화하는 방법을 제시한다. 또한, 대량 데이터를 효과적으로 수집 및 관리하기 위한 방안을 탐구한다. 스프링 부트로 개발한 프로젝트를 도커 허브(Docker Hub)에 업로드한 후, 이를 EKS(Elastic Kubernetes Service) 쿠버네티스 클러스터 내에 배포한다. 클러스터에는 6개의 데이터베이스 파드(Pod)와 스프링 부트 파드가 생성되며, 스케줄링을 통해 공공데이터 API에서 수집된 데이터를 데이터베이스에 지속적으로 데이터가 데이터베이스에 입력된다. 이를 통해 데이터를 효율적으로 수집하고, 쿠버네티스가 파드들을 관리함으로써 시스템의 안정적인 운영이 가능하게 된다. 아울러, Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) 파이프라인을 통해 코드 수정 시 유지 보수가 용이하도록 하였다.
#도커(Docker) #쿠버네티스(Kubernetes) #스프링 부트(Spring Boot) #미세먼지(Particular Matter)

목차

요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Development
IV. Conclusions
REFERENCES

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