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김준용 (서울신학대학교) 손수호 (서울신학대학교) 김신실 (서울신학대학교) 윤예린 (서울신학대학교) 오하일 (서울신학대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2024년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제32권 2호
발행연도
2024.7
수록면
513 - 516 (4page)

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본 논문에서는 주식 시장에서 투자 결정을 돕기 위한, 금융 데이터 및 뉴스에 대한 감정분석을 기반으로 하는 주식 평가시스템을 연구하고 구현하였다. 구현 시스템은 Flask 프레임워크를 사용하여 웹 애플리케이션으로 구현하였으며, 신뢰성 있는 주식정보를 제공해주는 웹사이트(choicestock.co.kr)에서 데이터를 크롤링하여 주식의 재무상태와 투자 정보를 제공하고, 뉴스 감정분석을 통해 신뢰성 평가를 수행하는 시스템으로 구현하였다.
#감정 분석(Sentiment analysis) #금융 데이터(Workload) #주식평가(Stock valuation) #뉴스분석(News analysis)

목차

요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Conclusions
REFERENCES

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