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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이정민 (동서대학교) 최영준 (동서대학교) 최봉준 (동서대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2024년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제32권 2호
발행연도
2024.7
수록면
437 - 440 (4page)

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최근 뉴스 기사의 양이 급격히 증가하면서 정보를 효과적으로 소화하는 것이 중요한 문제로 부상하고 있다. 이에 따라 뉴스 기사 요약은 해당 지역 주민들에게 정보를 전달하는 중요한 수단으로 자리잡았다. 본 연구에서는 자연어 처리 기술과 KoGPT-2 모델을 활용하여 뉴스 기사 동향분석문장 생성 시스템을 구축하고 개선하는 방법을 제안한다. 이를 통해 효율적인 동향분석 결과를 얻을 수 있었으며, 이는 실제로 뉴스 기사 요약 서비스 등에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
#자연어처리(NLP) #KoGPT-2 모델 파인튜닝 #TF-IDF 벡터화

목차

요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Conclusions
REFERENCES

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