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저자정보
김승호 (한양대학교) Scott Uk-Jin Lee (한양대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2024년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제32권 2호
발행연도
2024.7
수록면
331 - 334 (4page)

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본 논문에서는 IoT 서비스의 센서 데이터 처리 및 전송 비용 절감을 위한 최적화 소프트웨어 개발 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 Arduino 센서, MQTT 프로토콜, Apache NiFi, DBSCAN 알고리즘을 활용하여 데이터 수집, 전처리, 이상치 탐지, 압축, 전송의 과정을 통합적으로 관리한다. 실험 결과, 다수의 데이터를 하나의 리스트로 통합한 후 gzip을 이용해 압축하여 전송하는 방식이 가장 효율적임을 확인하였다. 이 방법은 데이터 전송 속도 개선, 비용 절감, 전력 소모 감소, 네트워크 대역폭 최적화에 기여하였다. 본 연구의 한계점으로는 단일 센서 사용, WiFi 연결 의존성, DBSCAN 알고리즘의 처리 시간 등이 있었다. 향후 연구 방향으로는 데이터 시각화 애플리케이션 개발, 고도화된 머신러닝 알고리즘 적용, Apache NiFi의 HA 구성 등을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 시스템은 IoT 기반의 스마트 시티, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에서 실시간 데이터 처리와 분석을 위한 기반 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#사물인터넷(IoT, Internet of Things) #엣지 컴퓨팅(Edge Computing) #데이터 최적화(Data Optimization) #이상치 탐지(Anomaly Detection)

목차

요약
I. Introduction
II. System Models and Scenarios
III. Experiment
IV. Conclusions
REFERENCES

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