메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김진경 (대구대학교) 박은영 (대구대학교) 김다솔 (대구대학교) 김초원 (대구대학교) 김지연 (대구대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2024년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제32권 2호
발행연도
2024.7
수록면
273 - 276 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
소셜미디어(Social Media)는 전 세계 60%가 사용할 만큼 대중화되어 실시간으로 사용자들이 다양한 콘텐츠를 공유하며 자신의 관심사를 표현하는 수단으로 활용되고 있지만, 일부 사용자들은 마약 유통 및 홍보, 불법 도박 등의 사이버 범죄의 수단으로 악용하고 있다. 본 논문에서는 마약 홍보 및 유통 게시글이 지속적으로 업로드되는 소셜미디어 ‘X’를 선정하여 범죄 위험군별 트윗 업로드 패턴 분석을 위한 마르코프체인 모델을 개발한다. 먼저 소셜미디어상에서 사용되는 대표적인 마약 은어 해시태그 3개를 검색 키워드로 사용하여 마약 트윗 데이터를 수집하고, 계정별로 업로드한 트윗 수에 따라 범죄 위험군을 분류하여 각 그룹에 대한 트윗 업로드 시간대 패턴을 분석한다. 본 논문에서는 총 5,840개의 트윗 데이터를 기반으로 범죄 위험군별 트윗 업로드 패턴에 대한 정확도 검증을 진행한 결과, 상위그룹 0.972, 중위그룹 0.888의 정확도를 보였으며 범죄 위험군별 범죄 트윗 업로드 패턴 분석에 적절한 모델임을 확인하였다.
#소셜미디어(Social Media) #마르코프체인(Markov Chain) #사이버 범죄(Cyber Crime) #마약 유통(Drug Distribution)

목차

요약
I. Introduction
II. 관련 연구
III. 범죄 위험군별 트윗 업로드 시간대 패턴 분석 모델 설계
IV. 범죄 위험군별 트윗 업로드 시간대 패턴 분석 결과 및 정확도 검증
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

중학생의 SNS 이용시간과 자아존중감의 관계: 신체적 자아상과 안전체감의 매개효과
박하연 ,  홍예지 아동학회지 2025 .02
마르코프체인 기반 스마트홈 생활 패턴 추정 모델 및 에너지 최적화 기법
박세리 ,  말릭 무하마드 사드 ,  김성현 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2024 .01
전력 사용량 데이터 패턴 분석을 위한 시계열 이미지 생성 방안 연구
윤준철 ,  오상원 ,  김진술 디지털콘텐츠학회논문지 2022 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0