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학술저널
저자정보
강태형 (Jeonbuk National University) 방준호 (Jeonbuk National University) 유인호 (Jeonbuk National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제73권 제9호
발행연도
2024.9
수록면
1,588 - 1,594 (7page)
DOI
10.5370/KIEE.2024.73.9.1588

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The switchgear is a device which receives the high voltage electricity from the generator it into the useable voltage for the consumers. It is an infrastructure can provide the useable voltage from the households to the big facilities throughout our society. But If a blackout emergency occurs, it can cause serious damage. Altuogh the regular inspection of the switchgear is required to prevent the problems and for the safe maintenance, it is very hard because of some factors like non-standardized equipments, dangerous and narrow working spaces and so on. In this paper, we are about to talk about possibility of adapting the thermal imaging camera for the safer and more effecient monitoring and surveillance. We have developed a deep learning-based thermal diagnostic system which can check the information of the main equipments. It also can detect the status data varying by the temperature and notify an alarm to the manager.
#Deep Learning #Object Detection #Deterioration Diagnosis #Status Diagnosis #Switchgear

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 시험
4. 결론
References

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