[EXHIBITION REVIEW] 뉴로클, 배터리 품질검사 위한 ‘오토딥러닝 비전검사’

함수미

자동화기술

2024 .04

생산 공정의 오정보 데이터에 대한 딥러닝 모델 학습 전략

김상훈 ,  김성범

대한산업공학회 추계학술대회 논문집

2021 .11

딥러닝 모델을 활용한 교통 혼잡도 예측 및 Geometric 딥러닝 모델의 활용방안

이경은 ,  어문정 ,  김세동 외 2명

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2018 .04

[SPECIAL REPORT] 뉴로클 이홍석 대표 “딥러닝으로 배터리 품질 검사 새 시대 연다” - 배터리 품질관리 세미나서 ‘배터리 공장의 압도적인 검사 정확도를 보장하는 오토 러닝 비전 솔루션’ 발표

이동재

자동화기술

2024 .04

분산 딥러닝 환경에서의 성능 개선을 위한 연구 분석

이효원 ,  유혁

한국정보과학회 학술발표논문집

2021 .12

3D 딥러닝 기술 동향

이승욱 ,  황본우 ,  임성재 외 4명

[ETRI] 전자통신동향분석

2018 .10

딥러닝과 최적설계

유용균

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2019 .06

소음진동 품질검사를 위한 딥러닝

김영기 ,  박성효 ,  이재선

소음·진동

2020 .01

딥러닝 모델 병렬 처리

박유미 ,  안신영 ,  임은지 외 3명

[ETRI] 전자통신동향분석

2018 .08

딥러닝의 예측 강건성 측면에서의 모델 경량화 효과 연구

최찬희 ,  황상흠

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2021 .06

딥러닝 모델의 초매개변수 최적화

김신규

전자공학회지

2023 .02

인공지능과 딥러닝이 가져올 변화

장윤옥

철도저널

2015 .02

“압도적인 검사정확도의 AI 딥러닝 비전검사로 디스플레이 업계 생산효율 UP”

함수미

자동인식·비전

2023 .06

딥러닝

이승철 ,  정해동 ,  박승태 외 1명

소음·진동

2017 .05

회귀분석과 딥러닝의 예측 정확성에 대한 비교 그리고 딥러닝 모델 최적화를 위한 기법들의 중요성에 대한 실증적 분석

조민호

한국전자통신학회 논문지

2023 .04

인공지능과 딥러닝의 기초

김동영 ,  김승현 ,  정주빈

소음·진동

2022 .03

딥러닝 모델의 분산 학습 통신 병목 분석

구인회 ,  양경식 ,  유혁

한국통신학회 학술대회논문집

2021 .06

딥러닝과 전이학습을 활용한 리튬 이온 배터리

김재홍

한국신뢰성학회 학술대회논문집

2023 .06

자동차 비전검사의 ‘만능 해결사’, AI 딥러닝 기반의 뉴로클 오토딥러닝

뉴로클

자동인식·비전

2023 .07

[뉴로클] 오토딥러닝 배터리 비전검사 솔루션

뉴로클

자동인식·비전

2023 .07