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저자정보
이효준 (Yonsei University) 박소영 (Yonsei University) 김예본 (Yonsei University) 손대훈 (Yonsei University) 고요한 (Yonsei University) 이윤환 (Yonsei University) 권영훈 (Yonsei University) 김종배 (Yonsei University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제29권 제8호(통권 제245호)
발행연도
2024.8
수록면
11 - 21 (11page)

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본 연구는 가상현실 (Virtual Reality, VR) 기술을 활용하여 골프 스윙의 주요 구간을 식별하고 레이블링 (Labeling) 하는 방법을 탐구한다. 기존 가상현실 기기의 제한점을 해결하기 위해 OpenVR SDK (Software Development Kit)와 SteamVR을 활용하여 다양한 VR 기기에서 운동 데이터를 수집할 수 있는 플랫폼을 개발하였다. 또한, 장단기 메모리 (Long Short-Term Memory) 기반의 시계열 데이터 분석을 통해 운동 동작의 시간적 변화를 식별하고 레이블링하는 반자동 레이블링 기술을 개발하였다. 실험은 소년, 청년, 중년, 장년 세대별 각 20명씩 총 80명의 참가자가 각 5회의 스윙 데이터를 수집하여 총 400개의 운동 데이터 세트를 구축하였다. 제안하는 기술은 골프 스윙의 7가지 주요 구간에 대해 모든 연령대에서 일관되게 높은 정확도(0.94 이상)와 F1 점수(0.95 이상)를 달성하였다. 이 기술은 운동 데이터를 세분화하고 구간별로 운동 능력을 정밀하게 평가할 수 있는 기반을 마련하여, 향후 교육 및 훈련 과정에서 개별 사용자에게 맞춤형 피드백을 제공하는 데 목적이 있다.
#Virtual Reality #Education #Golf #Data Analysis #Long Short-Term Memory (LSTM) #Semi-Automated Labeling #가상현실 #교육 #골프 #데이터 분석 #장단기 메모리 #반자동 레이블링

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Related Works
III. Proposed Data Collection Platform
IV. Data Labeling for Exercise Analysis
V. Conclusions
REFERENCES

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