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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정현우 (숭실대학교) 박건우 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.51 No.8
발행연도
2024.8
수록면
699 - 705 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2024.51.8.699

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이 연구는 ChatGPT와 PaLM 2, 두 대규모 언어 모델의 소수 검증 능력을 심층적으로 조사한다. 하나의 수에 대해 소수인지 합성수인지 반대 형태의 예/아니오 질문 두 개를 묻는다. 두 질문에 대해 모두 정답을 생성한 경우에만 언어 모델이 해당 수에 대해 성공적으로 검증을 수행한 것으로 간주한다. 또한, 생성 프롬프트 내 나눗셈 연산에 오류가 발생하는지를 고려한다. 소수 664 개 및 합성수 1458 개 데이터셋에 대한 추론 결과로부터, 대상 숫자의 난도가 증가함에 따라 검증 정확도가 감소함을 발견하였다. 연산 오류를 반영한 후 검증 정확도는 두 모델에서 모두 감소하였으며, PaLM 2는 난도가 높은 네 자리 합성수에 대한 검증을 모두 실패하였다. 이 결과는 단순한 질문에 기반한 언어 모델의 추론 능력 평가는 오해의 소지가 있으며, 심층 평가가 필요함을 시사한다.
#대규모 언어 모델 #소수 검증 #수리적 추론 #평가 #large language models #primality testing #mathematical reasoning #evaluation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
4. 결과
5. 논의 및 결론
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