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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서장훈 (동명대학교 조선해양시뮬레이션센터) 박동우 (동명대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange Vol.10 No.2
발행연도
2024.2
수록면
1 - 13 (13page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2024.02.01

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본 연구에서는 중소형 어선의 설계 하중을 평가하기 위해 중형 어선의 유체동역학 해석을 수행하였다. 주요 파랑 하중인 종동요, 횡동요 및 수직 파랑 굽힘 모멘트를 산정하였으며, 해석 결과와 설계 하중을 비교하였다. 종동요와 횡동요의 해석 결과는 설계 하중에 비해 낮은 값을 나타내었으나, 수직 파랑 굽힘 모멘트는 설계 하중과 유사한 결과를 나타내었다. 또한 딥러닝 모델을 이용하여 운동성능과 파랑 하중을 예측하였다. 다양한 환경 조건을 고려하여 데이터세트를 구성하였으며, 훈련된 딥러닝 모델을 이용하여 6 자유도 운동 응답과 수직 파랑 굽힘 모멘트를 예측하였다. 구축된 딥러닝 모델을 통해 예측된 값은 해석 결과와 잘 일치하였으며, 높은 정확도를 보였다. 본 연구를 통해 딥러닝 기법이 어선의 설계 하중 평가를 위한 높은 해석 기술과 시간 및 비용의 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대하며, 향후 추가 연구를 통해 다양한 어선과 설계 조건을 고려하여 확장성을 높이고자 한다.
#어선 #설계 하중 #유체동역학 #딥러닝 #Fishing Vessel #Design Load #Hydrodynamics #Deep Learning

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