메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강효주 (호서대학교 대학원 정보보호학과) 이영주 (호서대학교 대학원 정보보호학과) 홍성우 (호서대학교 대학원 정보보호학과) 하재철 (호서대학교 컴퓨터공학부)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제8권 제3호
발행연도
2024.3
수록면
647 - 655 (9page)
DOI
10.33097/JNCTA.2024.08.3.647

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
최근 DNN(Deep Neural Network)이 다양한 분야에서 활용되는 요즘, DNN의 보안 요소를 위협하는 공격 방식들도 늘어나고 있다. 특히, DNN의 핵심 요소 중 하나인 활성화 함수는 입력 신호를 처리하고 출력을 생성하는 중요한 부분이다. 이 함수에 대한 공격은 모델의 학습 및 예측에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 오분류 또는오작동을 유발함으로써 모델의 성능을 저하시킬 수도 있다. 본 논문에서는 이런 보안 위협에서 DNN의 활성화 함수 중 출력단에서 사용되는 Softmax에 대한 오류 주입 공격이 가능함을 실험을 통해 확인하였다. 그리고 공격에대응할 수 있는 대응책을 제안하여 실제 대응이 가능한지 MNIST 데이터셋을 이용하여 평가한다. 결과적으로 오류 주입 공격에 의해 데이터의 약 90%는 정상 동작을 하지 못함을 확인하였다. 이 결과를 바탕으로 제안한 오류주입 공격 대응책을 적용하여 실험한 결과, 모든 데이터에 대한 오분류되는 것을 방어할 수 있었다.
#심층 신경망 #활성화 함수 #구현 공격 #오류 주입 공격 #인공지능 보안 #Deep Neural Network #Activation Function #Implementation Attack #Fault Injection Attack #AI Security

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0