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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이연우 (고려대학교) 류정훈 (고려대학교 융합문명연구원) 유하영 (고려대학교) 허은지 (고려대학교)
저널정보
고려대학교 글로벌일본연구원 일본연구 일본연구 제41호
발행연도
2024.2
수록면
333 - 366 (34page)

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본고는 텍스톰(텍스트 마이닝 프로그램)을 활용해 <슬램덩크> 콘텐츠 투어리즘 양상을 파악하였다. 분석 대상은 네이버 블로그로 한정하였으며 수집된 데이터를 활용해 워드클라우드, N-gram 그리고 CONCOR 분석을 실시하였다. 각 시기 별로 콘텐츠 투어리즘의 활성화 여부를 살펴보고 콘텐츠 투어리즘의 양상의 변화와 그 원인을 분석하였다. 2008~2023년 네이버 블로그의 텍스트 데이터를 분석한 결과로 가마쿠라의 언급 빈도가 가장 높았던 것으로 확인되었으며, 단지 성지순례만을 위한 여행보다는 주 관광지인 도쿄 여행을 겸하여 찾아오는 것으로 파악되었다. 더불어 2023년 이후에 나타난 중요한 특징으로 2023년도 데이터 수의 현저한 증가, 가마쿠라를 배경으로 하는 다른 작품과 ‘중국’, ‘중국인’의 키워드의 언급 감소 등을 꼽을 수 있었다. 이에 대해 영화 <더 퍼스트 슬램덩크> 개봉 이후 신규 팬덤이 유입이 슬램덩크 성지순례의 증가로 이어지며 데이터의 변화가 발생했음을 추측할 수 있다. 본 연구에서는 네이버 블로그에만 한정하여 텍스트 데이터를 수집했지만, 블로그는 정제된 정보가 주로 존재하며 수집할 수 있는 데이터량이 적다는 한계를 지니고 있다. 이에 대해 트위터와 같은 다른 플랫폼에서의 정보 분석을 통해 정제되지 않은 정보와 많은 수의 데이터의 수집하는 차후 연구가 필요하다.
#슬램덩크 #콘텐츠 투어리즘 #성지순례 #textom #텍스트 데이터 마이닝 #일본 #Slam dunk #content tourism #pilgrimage #textom #text data mining #Japan

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