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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남원식 (극동대학교) 조한진 (극동대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제13권 제3호
발행연도
2024.3
수록면
45 - 52 (8page)
DOI
https://dx.doi.org/10.30693/SMJ.2024.13.3.45

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오늘날 점점 증가하는 위협 환경에서는 보안 이벤트에 대한 신속하고 효과적인 탐지 및 대응이 필수적이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 기업과 조직에서는 다양한 보안관제시스템을 도입하여 보안 위협에 대응하고 있다. 그러나 기존 보안관제시스템은 보안 이벤트의 복잡성과 다양한 특성으로 인해 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 인공지능 기반의 자동화된 통합보안관제시스템 모델을 제안하였다. 인공지능 기술인 딥러닝을 기반으로 하여 다양한 보안 이벤트에 대해 효과적인 탐지와 이를 처리하는 기능들을 제공한다. 이를 위해 모델은 기존의 보안관제시스템 한계를 극복하기 위하여 다양한 인공지능 알고리즘과 머신러닝 방법을 적용한다. 제안된 모델은 운영자의 업무량을 줄이고 효율적인 운영을 보장하며 보안 위협에 대한 신속한 대응을 지원하게 될 것이다.
#인공지능 #보안관제시스템 #자동화 #딥러닝 #머신러닝 #AI #Security Control System #Automation #Deep Learning #Machine Learning

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