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자료유형
학술저널
저자정보
김태윤 (부경대학교) 윤세원 (부경대학교) 최인오 (한국해양대학교) 정주호 (건국대학교) 박상홍 (부경대학교)
저널정보
대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제19권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
39 - 46 (8page)
DOI
10.14372/IEMEK.2024.19.1.39

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In this paper, we propose an efficient method for estimating the number of people and their locations using multiple IR-UWB radar sensors. Using three IR-UWB radar sensors in the indoor space, the measured signal from the target is processed to remove the clutter using rejection methods. Then, to further remove the clutter and to determine the presence of the human, the time-frequency image representing the micro-Doppler is obtained and classified by a convolutional neural network. Finally, the system finds the number of human objects and estimates each position in a two-dimensional space. In experiments using the measured data, the system successfully estimated the location and number of individuals with a high accuracy ≈ 88.68 %.
#IR-UWB radar #People counting #CNN #Micro-Doppler #Location estimation

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