SNOMED CT 용어체계에서 형제 노드의 유사도 분석 기법

류우석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 류우석 (부산가톨릭대학교)

저널정보: 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제19권 제1호

발행연도: 2024.2

수록면: 295 - 300 (6page)

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본 논문에서는 SNOMED CT 용어체계가 가지는 불완전성을 논의하고 이를 유지하는 방법으로 형제 노드간 유사성을 평가하는 지표를 제안한다. SNOMED CT는 방대한 양의 의학용어를 포함하고 있으나 계층구조 내 컨셉의 누락 등 온톨로지의 불완전성 문제가 존재한다. 누락된 컨셉 발견을 위해 다수의 노드로 구성된 형제 노드 그룹 내에서의 노드 간 유사도 평가를 위한 지표를 제안하고 유사도가 낮은 그룹을 도출하였다. 2023년 3월 SNOMED CT 국제 배포판에 적용하여 형제 노드 그룹들의 유사도를 분석한 결과 임상적 발견 컨셉의 하위 컨셉들 중 2개 이상의 형제 노드를 가진 29,199개의 형제 노드 그룹의 평균 유사도는 0.81로 나타났다. 반면, 유사도가 가장 낮은 그룹은 중독 컨셉의 자식 컨셉으로 그 유사도는 0.0036으로 확인되었다.

#불완전성 #컨셉 누락 #형제 노드 #유사도 #SNOMED CT #incompleteness #missing concept #sibling node #similarity #SNOMED CT

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