The planning strategy of robotics technology for nuclear decommissioning in Taiwan

Tu Chung Yi; Chen Kuen Tsann; Ting Kuen; Yang Sheng Chin

doi:10.1016/j.net.2023.09.007

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자료유형: 학술저널

저자정보: Tu Chung Yi (Doctoral Program in Data Science and Industrial Analytics, National Chung Hsing University, Taichung) Chen Kuen Tsann (Department of Applied Mathematics, National Chung Hsing University) Ting Kuen (Department of Mechanical Engineering, Lunghwa Univesity of Science and Technology, Taoyuan) Yang Sheng Chin (Department of Mechanical Engineering, Lunghwa Univesity of Science and Technology, Taoyuan)

저널정보: 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology Vol.56 No.1

발행연도: 2024.1

수록면: 64 - 69 (6page)

DOI: 10.1016/j.net.2023.09.007

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According to the market research report, the nuclear decommissioning services market is currently experiencing considerable growth, with a projected Compound Annual Growth Rate (CAGR) of nearly 13% during the 2020–2024 forecast period. This expansion is primarily fueled by the advancement of Industry 4.0, in conjunction with the emergence of cutting-edge technologies such as the Internet of Things, big data, artificial intelligence, and 5G. Even though the fact that robots have already been utilized in the nuclear industry, their adoption has been hindered by conservative regulations. However, the nuclear decommissioning market presents an opportunity for the advancement of robotics technology. The British have already invested heavily in encouraging the use of intelligent robots for nuclear decommissioning, and other countries, such as Taiwan, should follow suit. Taiwan’s flourishing robotics development industry in manufacturing, logistics, and other domains can be leveraged to introduce advanced robotics in the decommissioning of its nuclear power plants. By doing so, Taiwan can establish itself as a competitive player in the nuclear decommissioning services market for the next two decades.

#Nuclear decommissioning #Intelligent robotics #Planning strategy

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