Pump availability prediction using response surface method in nuclear plant

Suganya Parasuraman; Swaminathan Ganapathiraman; Anoop Bhargavan

doi:10.1016/j.net.2023.09.002

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자료유형: 학술저널

저자정보: Suganya Parasuraman (Department of Civil Engineering, National Institute of Technology) Swaminathan Ganapathiraman (Department of Civil Engineering, National Institute of Technology) Anoop Bhargavan (Indira Gandhi Centre for Atomic Research)

저널정보: 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology Vol.56 No.1

발행연도: 2024.1

수록면: 48 - 55 (8page)

DOI: 10.1016/j.net.2023.09.002

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The safety-related raw water system’s strong operational condition supports the radiation defense and biological shield of nuclear plant containment structures. Gaps and failures in maintaining proper working condition of main equipment like pump were among the most common causes of unavailability of safety related raw water systems. We integrated the advanced data analytics tools to evaluate the maintenance records of water systems and gave special consideration to deficiencies related to pump. We utilized maintenance data over a three-and-ahalf- year period to produce metrics like MTBF, MTTF, MTTR, and failure rate. The visual analytic platform using tableau identified the efficacy of maintenance & deficiency in the safety raw water systems. When the number of water quality violation was compared to the other O&M deficiencies, it was discovered that water quality violations account for roughly 15% of the system’s deficiencies. The pumps were substantial contributors to the deficit. Pump availability was predicted and optimized with real time data using response surface method. The prediction model was significant with r-squared value of 0.98. This prediction model can be used to predict forth coming pump failures in nuclear plant.

#Response surface method #Availability #Mean time to failure #Water quality #Raw water system #Tableau

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