Matching Performance Analysis of Upsampled Satellite Image and GCP Chip for Establishing Automatic Precision Sensor Orientation for High-Resolution Satellite Images

최현경; 윤성주; 김성현; 김태정

doi:https://doi.org/10.7780/kjrs.2024.40.1.10

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저자정보: 최현경 (인하대학교 공간정보공학과) 윤성주 (인하대학교 공간정보공학과) 김성현 (인하대학교 공간정보공학과) 김태정 (인하대학교)

저널정보: 대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제40권 제1호

발행연도: 2024.2

수록면: 103 - 114 (12page)

DOI: https://doi.org/10.7780/kjrs.2024.40.1.10

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The escalating demands for high-resolution satellite imagery necessitate the dissemination ofgeospatial data with superior accuracy. Achieving precise positioning is imperative for mitigating geometricdistortions inherent in high-resolution satellite imagery. However, maintaining sub-pixel level accuracyposes significant challenges within the current technological landscape. This research introduces anapproach wherein upsampling is employed on both the satellite image and ground control points (GCPs)chip, facilitating the establishment of a high-resolution satellite image precision sensor orientation. Theensuing analysis entails a comprehensive comparison of matching performance. To evaluate the proposedmethodology, the Compact Advanced Satellite 500-1 (CAS500-1), boasting a resolution of 0.5 m, serves as the high-resolution satelliteimage. Correspondingly, GCP chips with resolutions of 0.25 m and 0.5m are utilized for the South Koreanand North Korean regions, respectively. Results from the experiment reveal that concurrent upsamplingof satellite imagery and GCP chips enhances matching performance by up to 50% in comparison to theoriginal resolution. Furthermore, the position error only improved with 2x upsampling. However, with 3xupsampling, the position error tended to increase. This study affirms that meticulous upsampling of high-resolution satellite imagery and GCP chips can yield sub-pixel-level positioning accuracy, therebyadvancing the state-of-the-art in the field.

#High-resolution satellite #Sensor orientation #Geometric correction #GCP matching #CAS500-1

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