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학술대회자료
저자정보
김성호 (한양대학교) 손병우 (중앙대학교) 안효주 (세종대학교) 진창균 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,585 - 2,588 (4page)

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최근 딥페이크 기술은 현실과 구분하기 어려울 정도로 정교해지고 있으며, 이에 따라 사회적, 윤리적 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제에 대응하기 위해 본 논문에서는 딥러닝 기반의 딥페이크 영상을 탐지하는 새로운 모델을 제안한다. 구체적으로, 시공간 정보를 모두 고려할 수 있는 3DCNN block에 GRU, Attention block을 결합한 CGATT 모델을 설계하여 딥페이크를 효율적으로 식별한다. 실험 결과, 제안한 모델은 기존 모델에 비해 우수한 성능을 보였고, 특히 적은 데이터로도 약 2.6% 높은 AUC score를 달성하였다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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