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학술대회자료
저자정보
이민호 (한국전자기술연구원) 김제우 (한국전자기술연구원) 박민규 (한국전자기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,273 - 2,276 (4page)

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We present an approach for generating a human avatar robust to various viewpoints by training on stereo data and inferring from a monocular image. We propose Train Stereo, Inference Mono Network(TSIMNet), that learns left and right inputs at the same time by sharing the weights to reconstruct a 3D avatar from single input during test time. Also, TSIMNet outputs color and depth maps of front and back side respectively for creating volume and textures of the digital human. The key challenge here is to add more scene information at invisible parts due to the limitations of the single input based methods. To solve this problem, we propose frontal view loss, which compares similarity between frontal view and any rotated views. Plus, we render the dataset with various light sources and angles. Overall, our novel framework can reconstruct a 3D human with various scene information from single image.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

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