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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 2,171 - 2,174 (4page)
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This paper proposed grayscale spectrogram rather than RGB image in Hand Gesture Recognition system. It is appropriate to use grayscale image because the significance of color is low in hand gesture recognition system. The input image size of Convolutional neural network is decreased due to the reduced number of channels. It makes the usage of memory decrease and improves inference speed due to fewer memory accesses. The paper conducted experiments that classify the nine gestures via FMCW Radar and CNN. The experiments were executed in both grayscale and RGB. Consequently, 40% of inference speed is improved.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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