AI기반 생육조건 자동 설정 및 자동 성장률 측정을 하는 스마트 팜 시스템

류가연; 손민규; 최영빈; 권준서; 이민재; 최경택

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 류가연 (대구가톨릭대학교) 손민규 (대구가톨릭대학교) 최영빈 (대구가톨릭대학교) 권준서 (대구가톨릭대학교) 이민재 (대구가톨릭대학교) 최경택 (대구가톨릭대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2024.6

수록면: 1,924 - 1,927 (4page)

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In this study, we developed a smart farming system that automatically identifies plants and measures their growth rates using VISION AI and the chroma key method. The proposed system automatically adjusts cultivation environments based on recognized plant information and can assess the suitability of these environments using its growth rate data. The proposed system shows 76.1% and 69.8% accuracies for the identification of roses and sunflowers respectively with 159 rose images and 166 sunflower images. The average accuracy of the growth rate is 84% across 36 experimental cases.

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