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정조은 (이화여자대학교) 박재석 (성균관대학교) 채동식 (가톨릭관동대학교) 신태훈 (이화여자대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,741 - 1,745 (5page)

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In this paper, we introduce a normative modeling method using X-ray images to distinguish stages of osteonecrosis of the femoral head (ONFH). For ONFH, caused by impaired blood flow, early treatment is important. MRI is effective but expensive and less accessible, while X-ray imaging is more accessible but struggles with early-stage diagnosis. The proposed method uses a U-Net model and a modified autoencoder for femoral head segmentation to learn normal femoral head features. Through the proposed model, we compare and analyze the distribution of ONFH by grade in latent space.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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