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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 1,737 - 1,740 (4page)
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Detection of White Matter Hyperintensity (WMH) is crucial due to its association with cognitive decline, stroke, and dementia. Several studies have demonstrated a relationship between WMH and carotid arterial properties such as carotid intima-media thickness, carotid diastolic diameter, and carotid atherosclerotic plaques. In this study, we predict the presence of WMH using deep learning model based on the expected relationship between WMH and the carotid artery. Through Grad-CAM results, we demonstrate the feasibility of predicting WMH using neck carotid MRA images.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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