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구남석 (국립한밭대학교) 박선아 (국립한밭대학교) 안다은 (국립한밭대학교) 김준연 (국립한밭대학교) 도윤미 (한국전자통신연구원) 이상금 (국립한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,411 - 1,414 (4page)

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본 논문은 제지 산업의 초지 공정에서 에너지 소비 절감과 효율성 향상을 목표로 한다. 특히, 스팀량 조절을 통해 에너지 소비를 절감하는 방안을 탐구하였다. 연구를 위해 초지 공정의 시계열 데이터를 수집하여 전건조 및 후건조 단계를 분석하였고 지종, 평량별로 스팀량과 상관계수가 높은 태그를 추출하였다. 에너지 효율 시뮬레이션을 통해 상관계수가 높은 태그를 추가로 활용하여 스팀량을 예측하고, 회수열과의 연관성을 검증하였다. LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크를 활용하여 구축한 스팀량 예측 모델에서 상관계수가 높은 태그와 낮은 태그를 입력 변수로 사용하였으며, 이를 통해 얻은 두 성능 평가 지표의 결과를 확인하였다. 결과적으로 상관계수가 높은 태그들이 포함된 모델이 스팀량 예측오차가 낮으며, 예측된 스팀량을 통해 에너지 절감의 지표인 회수열을 확인하였다. 이를 통해 에너지 소비 절감을 위해 지종, 평량별 스팀량과의 상관계수가 높은 최적의 태그 값 선정이 필수적임을 도출하였다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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