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정승원 (계명대학교) 백준기 (계명대학교) 이지훈 (계명대학교) 유성근 (계명대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,395 - 1,398 (4page)

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This paper proposes improvements in the control aspect of the pressure-based precision fluid transport control system considering temperature produced in prior research. Based on policy rather than manual control through fitting, the test bed will perform the mechanism in a dynamic environment and apply reinforcement learning to find the optimal value to find the result that most closely matches the target flow rate.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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