메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김찬영 (전남대학교) 배수빈 (전남대학교) 임성규 (전남대학교) 최수일 (전남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,090 - 1,094 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
맨홀의 사고가 급증함에 따라 예방책이 필요하지만, 국내에는 아직 체계적인 맨홀 시스템이 존재하지 않는다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 FPGA와 Yolov5를 통해 맨홀 관리 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. 제안된 시스템을 구현하기 위해서는 Kria KV260보드에 양자화된 yolo모델을 배포하여 캠을 통해 맨홀의 균열을 탐지한다. 모델을 양자화하고 FPGA에 배포하여 라즈베리 파이에서의 성능보다 약 44배 향상된 성능을 보였고, 정확도는 85%의 정확도를 보임을 확인하였다. 제안된 방법은 효율적인 맨홀 관리 시스템을 구축하고 각종 사고를 예방하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0