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윤새봄 (경북대학교) 신시온 (경북대학교) 안지우 (경북대학교) 정설영 (경북대학교) 조영욱 (하이퍼월) 김현석 (에리)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
747 - 751 (5page)

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본 연구는 관제 상황에서 취득한 영상 정보를 LLVM 기술을 사용하여 텍스트로 변환 및 데이터베이스에 저장함으로써, 관제 업무의 효율성을 향상하는 것을 목표로 한다. Human Falling Detection and Tracking 모델을 이용해 새로 등장하는 객체 감지 및 이상 행동을 식별하고, LLVM 기반의 Scene Recognition 모델로 상황을 텍스트로 설명하였다. 텍스트로 설명된 영상 정보를 Transformer의 Summarization 모델로 가독성을 높이기 위해 요약해 주었다. 또한 Elasticsearch 기술을 사용하여 텍스트화된 정보를 신속하게 검색할 수 있도록 함으로써, 소수 인력으로도 효과적인 관제 운용을 가능하게 할 것으로 기대한다.

목차

Abstract
Ⅰ. 개요
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 시스템 상세 설계
Ⅳ. 시스템 구현 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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