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저자정보
김선희 (강릉원주대학교) 유구종 (강릉원주대학교)
저널정보
한국열린유아교육학회 한국열린유아교육학회 학술대회 논문집 한국열린유아교육학회 2024년도 춘계학술대회
발행연도
2024.4
수록면
171 - 175 (5page)

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본 연구는 최근 AI 유형 모델에서 개발된 AI 예측 모델을 활용하여 유아교사 AI 리터러시 유형을 예측하는데 목적이 있다. 이를 위해 Knn, Naive Bayes, AdaBoost, Tree의 AI 예측 모델을 활용하여 유아교사 AI 리터러시의 구성요인 점수 결과를 중심으로 유형을 예측하였으며 연구결과 유아교사 AI 리터러시 유형은 능동·통합형, 이해·인식형, 실천·활용형으로 분류되었다. 능동·통합형은 유아교사 AI 리터러시 구성요인의 전체 점수가 가장 높았으며 다양한 AI 기기를 통합하여 사용할 수 있는 유형이다. 이해·인식형 유형은 AI 이해 요인의 점수가 높았으며 생활 속에서도 AI 기기 및 윤리에 관심과 인식이 있는 유형이다. 실천·활용형 유형은 AI 리터러시 구성요인의 점수가 고르게 분포하였으며 AI 매체, 디지털 기기에 대한 생활 속에서도 다양하게 활용하는 유형이다. 본 논문은 AI를 활용하여 유아교사 AI 리터러시 유형을 예측하고 유형별 중요한 요인을 파악함으로써 유아교사 AI 리터러시 교육에 대한 방향과 교사 교육 프로그램을 설계하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
#AI 리터러시(AI literacy) #유형 예측(Type prediction) #유아교사(Children teacher)

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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