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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송민구 (예원예술대학교)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제12권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
71 - 83 (13page)

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손상된 디지털 이미지를 복원하는 통계적 방법으로 EM 알고리즘이 있다. 유연한 확률적 모델을 적용할 수 있어 오염이 심한 화상을 복원하는데 유효성이 있지만, 화소 단위로 화상을 복원하기 때문에 알고리즘의 수렴속도가 문제가 있다. 이것을 개선한 것으로 OSL 알고리즘이 있는데, 이 알고리즘은 수렴속도 개선과 함께 초월함수 형태의 복잡한 패널티가 주어져도 로그우도에 수렴하는 장점이 있다. 그러나 이 알고리즘은 평활상수 𝜆가 특정한 영역에서만 수렴하는 제한이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 저자는 MPEMG 알고리즘을 제안한 바가 있다. 그러나 이것은 평활상수 λ가(0<λ<∞) 의 영역에서 전역적으로 수렴하는 장점을 갖지만, 페널티 로그 우도를 증가시키는 수렴속도가 통계적 방법의 복원알고리즘이 가지는 한계를 극복하지 못했다. 이러한 문제점을 극복하기 위해서 PS-PEMG 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 기본 구조는 반복마다 모수들을 동시에 갱신하지 않고 몇 개의 픽셀로 이루어진 그룹들을 순차적으로 갱신하는 방법이다. 따라서 제안한 알고리즘의 수렴 속도가 MPEMG 알고리즘보다 빠르다는 것을 화상 모의실험을 통하여 밝힌다.
#Image restoration #Surrogate function #EM algorithm #OSL algorithm #MPEMG algorithm #PS-PEMG algorithm

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 통계적 디지털 화상복원 알고리즘
3. MPEMG 알고리즘
4. 제안한 PS-PEMG 알고리즘
5. 디지털 화상복원 시뮬레이션
3. 결론
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