생성형 AI와 패션 산업의 변화

한정아

doi:10.6109/jkiice.2024.28.7.850

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한정아 (PALAL)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제28권 제7호

발행연도: 2024.7

수록면: 850 - 858 (9page)

DOI: 10.6109/jkiice.2024.28.7.850

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생성형 AI는 사회와 경제 등 다양한 분야에 영향을 주고 있다. 특히 패션 산업에서 패션 트렌드 예측과 창의성에 영향을 주어 패션 디자인의 혁신을 가져왔으며 소비자에게 맞춤형 제품을 제공하고 제조 과정의 최적화를 통한 품질의 향상에 중요한 역할을 하고 있다. 이에 본 논문은 ‘생성형 AI’와 ‘디지털 패션’을 구글에 검색하여 2020년대 이후의 국내·외 비즈니스, 패션 사이트 기사를 조사하고 패션 산업의 AI 활용 사례를 분석하여, 이를 통해 패션 산업의 변화를 연구하여 발전 가능성을 제시하고자 한다. 본 논문의 결과로는 첫째, 디자인에서 생성형 AI와 인간의 결합으로 창의적 결과물 도출할 수 있으며 둘째, 생성형 AI를 생산 및 유통과정과 마케팅에 활용하여 효율성을 극대화한다. 셋째, 수요 예측과 물류 관리로 자원 낭비를 최소화하여 지속 가능한 패션을 주도한다.

#생성형 AI #디지털 패션 #패션 산업 #지속 가능성 #Generative AI #Digital Fashion #Fashion Industry #Sustainability

참고문헌 (39)

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McKinsey & Company. State of Fashion Technology Report [Internet]. Available: https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/state-of-fashion-technology-report-2022#/.

K. G. Chung and M. S. Lee, “Exploring AI for Creative Fashion Image Generation through HAIC,” Journal of the Korean Society of Costume, vol. 74, no. 1, pp. 61-87, Feb. 2024. DOI: 10.7233/jksc.2024.74.1.061.

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J. McCarthy, M. L. Minsky, N. Rochester, and C. E. Shannon. “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence,” AI Magazine, vol. 27, no. 4, Aug. 1995. DOI: 10.1609/aimag.v27i4.1904.

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