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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 97 - 105 (9page)
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In summer, the rail temperature rises by the high degree of solar radiation, which causes crucial problems such as derailment due to the buckling of the rail. This study deals with quantifying the effect of the isolation-heat paint with high reflectivity by analyzing the temperature characteristics of the continuous welded rail. From the results of numerical analysis, the solar heat flux and resultant temperature of painted rail are significantly reduced compared to those without the paint. In addition, the influence of rail installation orientation on its temperature characteristics is markedly decreased due to the high reflectivity of isolation-heat paint.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 수치해석 방법 및 선행연구 결과
3. 수치해석 결과
4. 결론
References
참고문헌 (10)
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2013, Kish, A. and Samavedam, G., “Track buckling prevention: theory, safety concepts, and applications,” John A. Volpe National Transportation Systems Center (US).
2023, Park, C., Yoon, J., Hong, S., Park, C., Jeong, Y., Kim, J., Lee, B., Lee, H., Song, C. and Cho, S.J., “Advanced Representative Rail Temperature Measurement Point Considering Rail Deformation by Meteorological Conditions and Rail Orientation,” Int. J. Precis. Eng. Manuf. - Green Technol., Vol.24, No.2, pp.239-249.
2022, Ngamkhanong, C. and Kaewunruen, S., “Prediction of Thermal-Induced Buckling Failures of Ballasted Railway Tracks Using Artificial Neural Network (ANN),” Int. J. Struct. Stab. Dyn., Vol.22, No.5, 2250049.
2018, Yang, G. and Bradford, M.A., “On train speed reduction in circumstances of thermally-induced railway track buckling,” Eng. Fail. Anal., Vol.92, pp.107-120.
2022, Atapin, V., Bondarenko, A., Sysyn, M. and Grün, D., “Monitoring and evaluation of the lateral stability of CWR track,” J. Fail. Anal. Prev., Vol.22, No.1, pp.319-332.
2023, Park, C., Yoon, J., Hong, S., Park, C., Jeong, Y., Kim, J., Lee, B., Lee, H., Song, C. and Cho, S.J., “Advanced Representative Rail Temperature Measurement Point Considering Rail Deformation by Meteorological Conditions and Rail Orientation,” Int. J. Precis. Eng. Manuf. - Green Technol., Vol.24, No.2, pp.239-249.
2022, Ngamkhanong, C. and Kaewunruen, S., “Prediction of Thermal-Induced Buckling Failures of Ballasted Railway Tracks Using Artificial Neural Network (ANN),” Int. J. Struct. Stab. Dyn., Vol.22, No.5, 2250049.
2018, Yang, G. and Bradford, M.A., “On train speed reduction in circumstances of thermally-induced railway track buckling,” Eng. Fail. Anal., Vol.92, pp.107-120.
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