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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.41 No.8
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 641 - 646 (6page)
- DOI
- 10.7736/JKSPE.024.049
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Elderly monitoring systems are gaining significant attention in our increasingly aging society. Existing monitoring systems, which utilize RGB and infrared cameras, often encounter errors when recognizing human-like objects, photos, and videos as actual humans. Additionally, privacy concerns arise due to this issue. However, these challenges can potentially be overcome by employing thermal images. Thus, our study aimed to investigate the feasibility of identifying and categorizing human postures depicted in thermal images using deep learning models and algorithms. To conduct our experiment, we developed a system that utilizes a thermal pose algorithm and a convolutional neural network. As a result, we achieved an average accuracy of 88.3%, with the highest accuracy reaching 91.2%.
목차
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구결과
4. 고찰 및 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
KCA CISS (Korea Consumer Agency Consumer Injury Surveillance System), (2022), 2021 Analyze trends in risk information among the elderly, https://www.kca.go.kr/smartconsumer/synapviewer.do?menukey=7301&fno=10035149&bid=00000146&did=1003354611
KCA CISS (Korea Consumer Agency Consumer Injury Surveillance System), (2020), 2019 Analyze trends in safety incidents among the elderly, https://www.kca.go.kr/smartconsumer/sub.do?menukey=7301&mode=view&no=1002931735
Kim, J.-H., Oh, M.-H., Lee, E.-H., (2019), A study on safety-related accidents in elderly people’s houses: A case in Jeollabouk-do province, Journal of the Korean Aging-friendly Industry Association, 11(2), 111-122.
Han, S.-H., Jang, J.-H., Kang, G.-U., Park, H.-S., (2018), IP camera hacking analysis and measure, Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference, 165-166.
Yang, S.-M., Choe, J.-K., (2020), A study on improvement of human sensing system reliability using thermal image, Journal of Korean Institute Information Technology, 18(1), 35-40.
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